Business Data Science (Berufsbegleitend) FH Campus 02

Kurzinfo
  • Abschluss Bachelor of Science (B.Sc.)
  • Regelstudienzeit 6 Semester
  • Studienform Berufsbegleitend
  • Campus Graz
  • ECTS 180
FH Campus 02
3.6 / 5.0 (4 Bewertungen) Körblergasse 126
8010 Graz
Tel.: +43 316 6002-177

Den Studiengang "Business Data Science (Berufsbegleitend)" an der privaten "FH Campus 02" studierst Du in der Regel 6 Semester. Du beendest Dein Studium nach bestandener Prüfung mit dem Abschluss "Bachelor of Science (B.Sc.)". Das Studium findet in Graz statt. Das Studium wird berufsbegleitend angeboten. Leider wurde das Studium bisher noch nicht bewertet.

Beschreibung

Studiengangsprofil

Die Herausforderung dieser Tage ist es, den steigenden Bedarf an InformatikerInnen am Arbeitsmarkt nachhaltig zu decken. Mit der Kernzielsetzung, AbsolventInnen für die Bereiche Software- und Web-Entwicklung, Daten- und Informationsvisualisierung sowie Data Science im Speziellen auszubilden, trägt der Studiengang dazu bei. In allen Lehrveranstaltungen wird ein starker Unternehmensbezug und so hohe Praxisrelevanz hergestellt. Durch die berufsermöglichende Organisationsform bietet der Studiengang einen fließenden Übergang in die Berufswelt und schafft so während des Studiums Raum für eine Berufstätigkeit.

Inhalte

Inhalte

1. Semester 

  • Data Science 1
  • Informatik 2
  • Kommunikation 1
  • Software Engineering 1
  • Wirtschaftsinformatik 1

2. Semester
  • Algorithmen und Markupsprachen
  • Business Grundlagen
  • Data Science 2
  • Kommunikation 2
  • Software Engineering 2

3. Semester
  • Business Soft Skills 1
  • Business Statistik
  • Informatik 2
  • Web Services und Framworks
  • Wirtschaftsinformatik 2

4. Semester 
  • Business Analytics
  • Business Soft Skills 2
  • Databases
  • Electronic und Mobile Business
  • Internet Security 

5. Semester
  • Berufspraktikum
  • Big Data
  • Usability und Mobile Anwendungen

6. Semester 
  • Bachelorarbeit
  • Bachelorprüfung
  • Explorative Datenanalye 
  • Internet of Things
  • Modellierung und Simulation
  • Wissensverarbeitung

Voraussetzungen

Voraussetzungen

  • Die allgemeine Hochschulreife
  • Oder die Ablegung einer geeigneten Studienberechtigungsprüfung
  • Oder eine facheinschlägige berufliche Qualifikation (Lehre etc.) mit Zusatzprüfung

Besonderheiten

Besonderheiten

Das Studium ist als Vollzeitstudium konzipiert, welches aber aufgrund von geblockten Lehrveranstaltungszeiten, die optional zwischen Montag und Mittwoch abgehalten werden, eine Berufstätigkeit zulässt. Zusätzlich ist in jedem Semester eine Intensivwoche vorgesehen.
 

Bisher keine Bewertung vorhanden

  • Studieninhalte 0.0 / 5
  • Lehrveranstaltungen 0.0 / 5
  • Dozenten 0.0 / 5
  • Organisation 0.0 / 5
  • Ausstattung 0.0 / 5
  • Gesamtbewertung 0.0 / 5
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