Artificial Intelligence Uni Linz

Kurzinfo
  • Abschluss Bachelor of Science (B.Sc.)
  • Regelstudienzeit 6 Semester
  • Studienform Vollzeit
  • Campus Linz
  • ECTS 180
Uni Linz
2.6 / 5.0 (8 Bewertungen) Altenbergerstraße 69
4040 Linz
Tel.: +43 732 24680

Den Studiengang "Artificial Intelligence" an der staatlichen "Uni Linz" studierst Du in der Regel 6 Semester. Du beendest Dein Studium nach bestandener Prüfung mit dem Abschluss "Bachelor of Science (B.Sc.)". Das Studium findet in Linz statt. Das Studium wird als Vollzeitstudium angeboten. Leider wurde das Studium bisher noch nicht bewertet.

Beschreibung

Studiengangsprofil

  • Das Bachelorstudium Artificial Intelligence an der JKU macht dich einzigartig: Es ist eines der ersten AI-Studien Europas. In Österreich gibt es kein vergleichbares Studium.
  • Mensch oder Maschine? Ganz klar: beides. An der JKU lernst du, wie Künstliche Intelligenz der Gesellschaft dienen kann - und wo die Gefahren liegen.
  • Du erhältst eine ausgewogene Grundausbildung in Mathematik und Informatik, wirst aber auch zur/m ExpertIn in spezifischen Themen der Artificial Intelligence wie maschinellem Lernen, Wissensrepräsentation und Sprachverarbeitung.

Inhalte

Inhalte

  • Computer Science: Du lernst wie man in Python programmiert und die Grundlagen über Algorithmen und Datenstrukturen.
  • Mathematics: Du lernst alle für AI relevanten mathematischen Grundlagen.
  • AI Basics and Practical Work: In Hands-On-Kursen und Praktika werden Grundkompetenzen und Fertigkeiten an realen Problemstellungen erlernt.
  • AI and Society: Wie intelligent können Maschinen sein und wo werden sie im Alltag eingesetzt? Hier beschäftigst du dich mit der Bedeutung der AI für die Gesellschaft und wie intelligente Systeme in Interaktion mit den Menschen stehen.
  • Data Science: Du generierst mit Techniken aus Mathematik, Statistik und Informatik Wissen aus Daten. Du lernst Methoden der Sprachverarbeitung und der Signalverarbeitung.
  • Knowledge Representation and Reasoning: Wie kann Wissen so in eine Maschine integriert werden, dass diese Schlüsse daraus ziehen oder Probleme lösen kann?
  • Machine Learning and Perception: Wie können Maschinen aus Daten und Erfahrungen für zukünftige Aufgabenstellungen lernen? Wie nehmen Maschinen ihre Umgebung wahr und lernen sie zu verstehen? Können Maschinen mehr lernen als Menschen?

Voraussetzungen

Voraussetzungen

  • Allgemeine Hochschulreife (z. B. österreichische Matura)
  • Englischkenntnisse auf Level B2 benötigt

Bisher keine Bewertung vorhanden

  • Studieninhalte 0.0 / 5
  • Lehrveranstaltungen 0.0 / 5
  • Dozenten 0.0 / 5
  • Organisation 0.0 / 5
  • Ausstattung 0.0 / 5
  • Gesamtbewertung 0.0 / 5
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